Podstawą badań statystycznych jest określenie rozkładu empirycznego tzn. zaobserwowanego w próbie rozkładu cechy. Określenie empirycznego rozkładu polega na przyporządkowaniu kolejnym wartościom przyjmowanym przez cechę częstości ich występowania. Rozkład taki można przedstawić w postaci tabeli liczności lub w postaci wykresu (histogramu). Dla małych zbiorów danych tabele liczności mogą prezentować wszystkie dane - tzw. szeregi rozdzielcze punktowe, w przypadku większych zbiorów danych tworzy się tzw. szeregi rozdzielcze przedziałowe.
W oknie tym wybieramy zmienną do analizy oraz opcje analizy. Wybierając odpowiednie
opcje zwrócony wynik możemy posortować traktując zmienne jako wartości tekstowe lub
jako liczby. Jeśli występują w analizowanej kolumnie puste komórki, to mogą być wliczane
do analizy bądź pomijane. Wynik dokonanej analizy znajdzie się w raporcie dołączonym
do arkusza danych, dla których analiza została wykonana.
Dodatkowo, jeśli chcemy by dane zostały zobrazowane za pomocą wykresu kolumnowego
lub histogramu, wówczas w oknie Tabel liczności zaznaczamy opcję Dołącz wykres.
Przykład (plik rozkład.pqs)
Pewien operator telefonii komórkowej przeprowadza szereg badań dotyczących wykorzystania przez klientów ilości przyznanych w abonamencie ”darmowych minut”. Klienci w
każdym miesiącu mogą wykorzystać do 190 takich minut. Badanie przeprowadzono na
podstawie losowej próby 200 klientów. Analizowano między innymi informacje o:
- rodzaju wykupionego abonamentu,
- ilości wykorzystanych darmowych minut,
- ilości zarejestrowanych na danego klienta abonamentów (nie dotyczy firm).
Chcemy przedstawić rozkład:
rodzaju abonamentu,
ilości wykorzystanych darmowych minut,
ilości zarejestrowanych abonamentów na osoby prywatne.
Uruchamiamy okno Tabele liczności.
Wybieramy Zmienną do analizy: ”rodzaj abonamentu” i zaznaczamy opcję Interpretuj jako wartości tekstowe oraz Dołącz wykres. Następnie potwierdzamy wybrane ustawienia przyciskiem
OK i uzyskujemy wynik w postaci raportu:
Wznawiamy analizę przyciskiem . Wybieramy Zmienną do analizy: ”ilość wykorzystanych minut” i zaznaczamy opcję Przedziały (klasy), wartość początkową ustawiamy np. na 130 a krok na 5. Możemy również zaznaczyć opcję Dołącz wykres. Następnie wybrane opcje potwierdzamy przyciskiem
OK i uzyskujemy wynik w postaci raportu:
Wznawiamy analizę przyciskiem . Ustawiamy filtr tak by analiza była wykonana
wyłącznie dla osób prywatnych. Wybieramy Zmienną do analizy: ”Ilość abonamentów”. Ponieważ zmienna ta zawiera również braki danych, uzyskany wynik może
uwzględniać te braki w analizie lub nie, w zależności od wybranej opcji dotyczącej
ignorowania pustych przypadków:
Przykład (plik nawozy.pqs)
Przeprowadzono doświadczenie, w którym badano stan mikrobiologiczny gleby pod uprawą życicy trwałej zasilanej nawozami biologicznie aktywnymi. Gleby nawożono różnymi
rodzajami preparatów mikrobiologicznych i nawozów a następnie wyliczono ilość mikroorganizmów występujących w 1 gramie suchej masy gleby. Chcemy znać częstość występowania promieniowców na 1 gram suchej masy gleby nawożonej azotem. Interesuje nas jak często w badanej próbie występowało od 0 do 20 promieniowców, od więcej niż 20 do 40 promieniowców, od więcej niż 40 do 60 promieniowców, itd. Zaznaczamy w arkuszu danych tylko 54 pierwsze wiersze, które odpowiadają założeniom analizy (są to promieniowce nawożone azotem) i uruchamiamy okno Tabele liczności poprzez menu Statystyka›Tabele liczności.
W oknie opcji wybieramy zmienną do analizy: Ilość mikroorganizmów, a następnie ustawiamy przedziały klasowe w ten sposób, by wartością początkową było 0 a krokiem 20.
Na górze okna powinien być widoczny komunikat: Dane ograniczone przez zaznaczenie .
Potwierdzamy wybór przyciskiem OK i uzyskujemy wynik w postaci raportu: