PQStat
Statystyczne Oprogramowanie Obliczeniowe
Strona glowna



Przestrzenne statystyki opisowe

Polecenie:    

Analiza przestrzenna
Przestrzenne statystyki opisowe

G_okno_opisowe_punkty

Przykład (katalog: snow, pliki SHP: deaths.shp, deaths.shx, pumps.shp, pumps.shx, streets.shp, streets.shx) -> Zobacz film

Dane, których dotyczyć będzie analiza są prawdopodobnie najbardziej znanym, klasycznym przykładem zastosowania kartografii w epidemiologii. Obrazują epidemię cholery w Londynie w roku 1854. Mapę przedstawiającą zakres epidemii sporządził lekarz, odkrywca przyczyny epidemii, uznany za jednego z twórców epidemiologii –John Snow. Współrzędne punktów, które posłużyły do wyrysowania map, pochodzą z oryginalnej mapy stworzonej przez Johna Snowa, która została zdigitalizowana przez Rusty Dodson z US National Center for Geographic Information Analysis (http://ncgia.ucsb.edu/Publications/Software/cholera/) a następnie przedstawiona w metrach

  • Mapa deaths zawiera informacje o lokalizacji 578 punktów (śmierci z powodu cholery) w Soho –jednej z dzielnic Londynu
  • Mapa pumps zawiera informacje o lokalizacji 13 punktów (pomp wodnych) w Soho.
  • Mapa streets zawiera informacje o położeniu linii (ulic) w Soho.

Po zaimportowaniu powyższych plików kształtów SHP, możemy każdy z nich obejrzeć i edytować w Menadżerze map.

By przeprowadzić analizę zaznaczamy mapę deaths i wykonujemy Przestrzenne statystyki opisowe. Ponieważ jako dane do analizy posłużą nam współrzędne mapy, w oknie statystyk opisowych zaznaczamy opcję Pobierz współrzędne punktów z mapy, jako rodzaj obwiedni obiektów wybieramy otoczkę wypukłą.

G_raport_opisowe_punkty

Pole powierzchni, w którym znajdują się punkty (określone przez otoczkę wypukłą) wynosi 0.257531km2. Możemy je wyrysować na mapie uruchamiając przycisk G_prz_raportu_mapa i wybierając warstwę obwiedni obiektów.

G_mapa_opisowe_snow1

Na 1000m2 przypada ponad 2 punkty (gęstość=0.002244 punktów na m2).
Analiza macierzy odległości punktów pozwala na dokładniejszą ocenę ich gęstości. Niektóre punkty znajdują się w tym samym miejscu, ponieważ najmniejsza odległość to 0m. Są też punkty znacznie bardziej oddalone od siebie – największa odległość to 662.896352m. Znajdujemy tu również informację o przeciętnej odległości i o ich odchyleniu standardowym.
Najbardziej interesującą informację w przypadku analizy mapy deaths daje zlokalizowane Centrum rozkładu punktów (703.79, 631.65) wraz z obszarem odchyleń standardowych, które opisują stopień koncentracji oraz kierunek dyspersji (okrąg, elipsa, prostokąt).

G_raport_opisowe_punkty1

Elipsę odchyleń standardowych oraz Centrum wyrysujemy ponownie przechodząc do menadżera map (na liście warstw odznaczamy obwiednię obiektów).

G_mapa_opisowe_snow2

Snow przeprowadził rozmowy z mieszkańcami okolicy i zaczął podejrzewać, że źródłem epidemii może być woda. Połączenie wszystkich trzech map pozwala na zidentyfikowanie pompy wodnej, z której woda okazała się być przyczyną epidemii. By to zrobić w Menadżerze map wyświetlamy najpierw mapę streets a następnie poprzez przycisk G_widok_innej_mapy nanosimy na nią mapę deaths i pumps.

G_mapa_opisowe_snow3

Źródłem epidemii okazuje się być pompa wodna przy ulicy Broad Street (możemy wyświetlić jej etykietę w menadżerze map). Jest to jedyna pompa, która znalazła się w zaznaczonym eliptycznym obszarze, a jej położenie (678.85, 633.27) i położenie środka elipsy (703.79, 631.65), czyli miejsca wokół którego skoncentrowane są zgony, jest bardzo bliskie.

RSS

Valid HTML 4.01 Transitional Poprawny CSS!

FAQ  |  Polityka prywatności  |  Kontakt
 
 Copyright© 2010-2020 PQStat Software. Wszelkie prawa zastrzeżone.