PQStat
Statystyczne Oprogramowanie Obliczeniowe
Strona glowna



Współczynnik korelacji wewnątrzklasowej ICC

Polecenie:    

Statystyka
Testy parametryczne
Korelacja wewnątrzklasowa (ICC)

okno_ICC

Współczynnik korelacji wewnątrzklasowej stosuje się w sytuacji, gdy pomiarów badanej zmiennej dokonuje kilku ”sędziów” (k>=2). Mierzy on siłę sędziowskiej rzetelności, czyli stopień w jakim ich oceny są zgodne.
Można go wyznaczać w modelu zależnym, dla skali interwałowej, o ile rozkład badanej zmiennej jest rozkładem normalnym.

wzor_ICC
gdzie:
  • MSBC – średnia kwadratów między pomiarami (między sędziami),
  • MSBS – średnia kwadratów między obiektami,
  • MSres – średnia kwadratów dla reszt,
  • n – liczność próby, k – ilość sędziów.
Uwaga! RICC oznacza współczynnik korelacji wewnątrzklasowej w populacji, natomiast rICC w próbie.

Wartość rICC∈<-1; 1> interpretujemy w następujący sposób:
rICC ≈ 1 oznacza silną bezwzględną zgodność w ocenie poszczególnych obiektów przez sędziów, co ma odzwierciedlenie w dużej wariancji między obiektami (znacznej różnicy średnich między n obiektami) i małej wariancji między ocenami sędziowskimi (niewielkiej różnicy średnich ocen wyznaczonych dla k sędziów);
rICC ≈ -1 negatywny współczynnik korelacji wewnątrzklasowej, jest traktowany w ten sam sposób jak rICC ≈ 0;
rICC ≈ 0 oznacza brak bezwzględnej zgodności w ocenie poszczególnych obiektów przez sędziów, co ma odzwierciedlenie w małej wariancji między obiektami (niewielkiej różnicy średnich między n obiektami) i dużej wariancji między ocenami sędziowskimi (znaczącej różnicy średnich ocen wyznaczonych dla k sędziów).

Test F do sprawdzania istotności współczynnika korelacji wewnątrzklasowej

Podstawowe warunki stosowania:

  • pomiar na skali interwałowej,
  • normalność rozkładu badanej cechy.
Hipotezy:
  • wz_h0 : RICC = 0,
  • wz_h1 : RICC ≠ 0 (RICC = 1).

Wyznaczoną na podstawie statystyki testowej wartość p porównujemy z poziomem istotności α:
  • jeżeli p ≤α ⇒ odrzucamy H0 przyjmując H1,
  • jeżeli p >α ⇒ nie ma podstaw odrzucić H0.


Przykład (plik PL_natężenie dzwięku.pqs) -> Zobacz film

Badano zgodność pomiarów natężenia dźwięku dokonanych przez 3 różne mierniki. Pomiarów dokonano w 12 punktach pomiarowych.

dane_ICC

Hipotezy:
H0 : brak bezwzględnej zgodności pomiędzy poziomem natężenia dźwięku, badanym przy pomocy 3 różnych mierników, w populacji reprezentowanej przez zebraną próbę,
H1 : poziom natężenia dźwięku, mierzony w populacji reprezentowanej przez zebraną próbę, jest bezwzględnie zgodny dla 3 różnych mierników natężenia użytych w tym badaniu.

raport_ICC

wykres_ICC

Porównując wartość p < 0.000001 z poziomem istotności α = 0.05, stwierdziliśmy, że poziom natężenia dźwięku mierzony przy pomocy 3 różnych mierników natężenia w badanej populacji jest bezwzględnie zgodny. Siła bezwzględnej zgodności jest wysoka i wynosi rICC = 0.92029.

Zgodność uzyskanych wyników obserwujemy również na wykresach Blanda-Altmana, gdzie prawie wszystkie wartości wpadają do wyznaczonego przedziału:

Blanda_Altmana

Blanda_Altmana

Blanda_Altmana

RSS

Valid HTML 4.01 Transitional Poprawny CSS!

FAQ  |  Polityka prywatności  |  Kontakt
 
 Copyright© 2010-2020 PQStat Software. Wszelkie prawa zastrzeżone.