PQStat
Statystyczne Oprogramowanie Obliczeniowe
Strona glowna



Współczynnik zgodności Kendalla

Polecenie:    

Statystyka
Testy nieparametryczne (kat. uporządkowane)
W Kendalla

okno_W_Kendall

Współczynnik zgodności wzor_W_K Kendalla opisany w pracy Kendalla i Babingtona-Smitha (1939) oraz Wallisa (1939) stosuje się w sytuacji, gdy dysponujemy rankingami pochodzącymi z różnych źródeł (od różnych sędziów) i dotyczącymi kilku (k>=2) obiektów a zależy nam na ocenie zgodności tych rankingów. Często używa się go do mierzenia siły sędziowskiej rzetelności, czyli stopnia w jakim oceny sędziów są zgodne.
Współczynnik zgodności Kendalla wyznacza się dla skali porządkowej lub interwałowej, a jego wartość wylicza się według wzoru:

wzor_W_Kendall
gdzie:
  • n - liczba różnych zbiorów ocen (ilość sędziów), k - ilość rangowanych obiektów,
  • wzor_W_Kendall2,
  • Rij - rangi przypisane kolejnym obiekom (j = 1, 2, ...k), oddzielnie dla każdego z sędziów (i = 1, 2, ...n),
  • wzor_W_Kendall3 - korekta na rangi wiązane,
  • t – liczba przypadków wchodzących w skład rangi wiązanej.
Uwaga!
Równoważnie współczynnik ten można wyznaczać w oparciu o statystykę chi-kwadrat Friedmana.

Uwaga!
W – oznacza współczynnik zgodności Kendalla w populacji, wzor_W_K w próbie.

Wartość wzor_W_K∈<0; 1> interpretujemy w następujący sposób:
wzor_W_K ≈ 1 oznacza silną zgodność w ocenie poszczególnych obiektów przez sędziów;
wzor_W_K ≈ 0 oznacza brak zgodności w ocenie poszczególnych obiektów przez sędziów.

Test chi-kwadrat do sprawdzania istotności współczynnika zgodności Kendalla

Podstawowe warunki stosowania:

  • pomiar na skali porządkowej lub interwałowej.
Hipotezy:
  • wz_h0 : W = 0,
  • wz_h1 : W ≠ 0.

Wyznaczoną na podstawie statystyki testowej wartość p porównujemy z poziomem istotności α:
  • jeżeli p ≤α ⇒ odrzucamy H0 przyjmując H1,
  • jeżeli p >α ⇒ nie ma podstaw odrzucić H0.


Przykład (plik PL_sędziowie.pqs) -> Zobacz film

W systemie szóstkowym oceny par tanecznych 9 sędziów punktuje m.in. wrażenie artystyczne. Sędziowie rozpoczynają wystawianie oceny od porównania zawodników względem siebie i ustawienia ich na określonym miejscu (tworzą ich ranking). Sprawdzimy, czy rangi przypisane przez sędziów są zgodne:

dane_W_Kendall

Hipotezy:
H0 : brak zgodności pomiędzy rankingami 9 sędziów w populacji reprezentowanej przez zebraną próbę,
H1 : rankingami 9 sędziów w populacji reprezentowanej przez zebraną próbę są zgodne.

raport_W_Kendall

wykres_W_Kendall

Porównując wartość p < 0.000001 z poziomem istotności α = 0.05, stwierdziliśmy, że oceny sędziów są statystycznie zgodne. Siła tej zgodności jest wysoka i wynosi wzor_W_K = 0.83351, podobnie jak średni współczynnik korelacji monotonicznej Spearmana rs = 0.81270. Wynik ten możemy przedstawić na wykresie, na którym oś X reprezentuje kolejnych sędziów. Wówczas im częściej przecinają się linie, (które powinny być równoległe do osi X, gdy zgodność jest pełna), tym słabszą zgodność reprezentują oceny sędziów.

RSS

Valid HTML 4.01 Transitional Poprawny CSS!

FAQ  |  Polityka prywatności  |  Kontakt
 
 Copyright© 2010-2020 PQStat Software. Wszelkie prawa zastrzeżone.