Statystyka Testy parametryczne ANOVA dla grup zależnych
Jednoczynnikowa analiza wariancji dla powtarzanych pomiarów, czyli ANOVA dla grup zależnych stosuje się w sytuacji, gdy pomiarów badanej zmiennej dokonujemy kilkukrotnie (k>=2) w różnych warunkach (przy czym zakładamy, że wariancje różnic pomiędzy wszystkimi parami pomiarów są sobie bliskie).
Podstawowe warunki stosowania:
pomiar na skali interwałowej,
normalność rozkładu dla wszystkich zmiennych będących różnicą par pomiarowych (lub normalność badanej zmiennej dla każdego pomiaru),
model zależny.
Hipotezy:
:
µ1 = µ2 = ... = µk dla wszystkich kategorii,
:
nie wszystkie µj są równe (j = 1, 2, ..., k),
gdzie:
µ1µ2,...,µk – średnie badanej zmiennej w kolejnych pomiarach (próbach) z badanej populacji.
Kontrasty i testy POST-HOC dostępne w ANOVA dla grup zależnych:
test LSD Fishera,
test Scheffego,
test Tukeya.
Wyznaczoną na podstawie statystyki testowej wartość p porównujemy z poziomem istotności α:
Testy parametryczne
:
µ1 = µ2 = ... = µk dla wszystkich kategorii,
:
nie wszystkie µj są równe (j = 1, 2, ..., k),
