Test chi-kwadrat (wielowymiarowy)

Polecenie:

Statystyka Testy nieparametryczne (kat. nieuporządkowane) chi-kwadrat (wielowymiarowy)

Test chi-kwadrat (wielowymiarowy) jest rozszerzeniem testu chi-kwadrat dla tabel (R × C) na więcej niż dwie cechy.

Podstawowe warunki stosowania:

• pomiar na skali nominalnej (porządkowej lub interwałowej),
• model niezależny.
• duże liczności oczekiwane (według interpretacji Cochrana (1952) żadna z liczności oczekiwanych nie może być < 1 oraz nie więcej niż 20% liczności oczekiwanych może być < 5).

Hipotezy:

• : O_ij... = E_ij... dla wszystkich kategorii,
• : O_ij... ≠ E_ij... dla przynajmniej jednej kategorii,

• O_ij..., E_ij... to liczności obserwowane w tabeli kontyngencji i odpowiadające im liczności oczekiwane.

• jeżeli p ≤α ⇒ odrzucamy H₀ przyjmując H₁,
• jeżeli p >α ⇒ nie ma podstaw odrzucić H₀.