PQStat
Statystyczne Oprogramowanie Obliczeniowe
Strona glowna



Współczynnik korelacji rangowej Spearmana rs

Polecenie:    

Statystyka
Testy nieparametryczne (kat. uporządkowane)
zależność monotoniczna (r-Spearmana)

okno_spearman

Współczynnik ten jest wykorzystywany do badania siły związku monotonicznego pomiędzy cechami X i Y. Wyznacza się go dla skali porządkowej lub interwałowej. Wartość współczynnika korelacji rangowej Spearmana wylicza się według wzoru:


wzor_r_spearman
gdzie:
di=Rxi-Ryi to różnica rang dla cechy X i cechy Y,
n to liczność di.

Uwaga! Rs oznacza współczynnik korelacji rangowej Spearmana w populacji, rs w próbie.

Wartość rs∈< -1; 1 > interpretujemy w następujący sposób:

  • rs ≈ 1 oznacza silną dodatnią zależność monotoniczną (rosnącą), tj. wzrostowi zmiennej niezależnej odpowiada wzrost zmiennej zależnej;
  • rs ≈ -1 oznacza silną ujemną zależność monotoniczną (malejącą), tj. wzrostowi zmiennej niezależnej odpowiada spadek zmiennej zależnej;
  • gdy współczynnik korelacji rangowej Spearmana przyjmuje wartość równą lub bardzo bliską zeru, wówczas nie istnieje monotoniczna zależność między badanymi parametrami (ale może istnieć związek niemonotoniczny np. sinusoidalny).

Test t do sprawdzania istotności współczynnika korelacji rangowej Spearmana rs

Test ten służy do weryfikacji hipotezy o braku zależności monotonicznej pomiędzy badanymi cechami populacji i opiera się na współczynniku korelacji rangowej Spearmana wyliczonym dla próby. Im wartość rs jest bliższa 0, tym słabszą zależnością monotoniczną związane są badane cechy.

Podstawowe warunki stosowania:

  • pomiar na skali porządkowej (interwałowej).
Hipotezy:
  • wz_h0 : Rs = 0,
  • wz_h1 : Rs ≠ 0.

Wyznaczoną na podstawie statystyki testowej wartość p porównujemy z poziomem istotności α:
  • jeżeli p ≤α ⇒ odrzucamy H0 przyjmując H1,
  • jeżeli p >α ⇒ nie ma podstaw odrzucić H0.
Przykład c.d. (plik PL_wiek-wzrost.pqs) -> Zobacz film

Hipotezy:
H0 : nie istnieje zależność monotoniczna pomiędzy wiekiem a wzrostem dla populacji dzieci badanej szkoły,
H1 : istnieje zależność monotoniczna pomiędzy wiekiem a wzrostem dla populacji dzieci badanej szkoły.

raport_spearman

wykres_spearman

Porównując wartość p=0.000047 z poziomem istotności α = 0.05 stwierdzamy, że istnieje ważna statystycznie monotoniczna zależność pomiędzy wiekiem a wzrostem dzieci. Zależność ta jest wprost proporcjonalna, tzn. wraz ze wzrostem wieku dzieci rośnie wysokość ciała. Współczynnik korelacji monotonicznej Spearmana, a zatem siła związku monotonicznego pomiędzy wiekiem a wzrostem wynosi rs=0.8397.

RSS

Valid HTML 4.01 Transitional Poprawny CSS!

FAQ  |  Polityka prywatności  |  Kontakt
 
 Copyright© 2010-2020 PQStat Software. Wszelkie prawa zastrzeżone.