Kompleksowy proces tworzenia artykułu naukowego z wykorzystaniem dużych modeli językowych i Zotero
⏱️8-10h
🛠️Zotero + LLM + MS Word
🎓Certyfikat U-smile Stats
🏛️Mikropoświadczenia (dla uczelni)
Kurs praktyczny, który uczy kompleksowego procesu tworzenia artykułu naukowego od podstaw – od wyszukiwania literatury, przez zarządzanie bibliografią w Zotero, aż po efektywne wykorzystanie dużych modeli językowych (LLM) do pisania, formatowania i przygotowania manuskryptu zgodnie z wymogami czasopism.
Wersja kursu
Czas trwania
Cena dla grup do 5 os.
Cena dla grup 6-15 os.
🤖 Wersja z AI
Wykorzystanie dużych modeli językowych w procesie pisania
8-10h
1 500 zł
2 000 zł
🤖 Dlaczego AI?
Duże modele językowe (ChatGPT, Claude) wspierają tworzenie poszczególnych sekcji artykułu, pomagają w interpretacji wyników, generowaniu tytułów i abstraktów oraz przygotowaniu manuskryptu pod wybrane czasopismo.
1
Program kursu
▼
Moduł 1: Wprowadzenie do projektu i narzędzi
Zapoznanie z celem badawczym
Omówienie struktury artykułu naukowego (IMRAD)
Wprowadzenie do Zotero – instalacja, tworzenie kolekcji
Przygotowanie kolekcji bibliograficznej
Przegląd możliwości LLM w pisaniu naukowym
Moduł 2: Wyszukiwanie literatury
PubMed – wyszukiwanie z użyciem haseł MeSH
Filtrowanie wyników i zaawansowane wyszukiwanie
EBSCO Multiwyszukiwarka – formułowanie zapytań
Consensus.app lub PubMed.ai – eksport do .ris
Moduł 3: Zarządzanie literaturą w Zotero
Import plików metadanych (.nbib, .ris)
Dodawanie publikacji za pomocą DOI i ISBN
Dołączanie plików PDF do rekordów bibliograficznych
Organizacja literatury – sortowanie, wyszukiwanie zaawansowane
Tworzenie i przypisywanie etykiet
Generowanie raportu z kolekcji
Moduł 4: Wspomaganie pisania przez LLM
Przygotowanie danych wynikowych (tabele, ryciny)
Tworzenie promptu do wygenerowania sekcji pracy naukowej
Zasady formatowania: zwięzłość, tylko fakty, precyzja statystyczna
Analiza dostarczonej literatury z Zotero Report
Cytowanie w formacie [Nazwisko i in., Fragment tytułu, Rok]
Identyfikacja miejsc wymagających nowszych cytowań
Interpretacja wyników i konfrontacja z literaturą
Tworzenie tytułu naukowego (precyzyjnego)
Tworzenie streszczenia (Abstract) w strukturze IMRAD
Moduł 5: Finalizacja manuskryptu
Zbieranie rozdziałów – kompletowanie wszystkich sekcji
Tworzenie tytułu naukowego i chwytliwego (CTR)
Tworzenie streszczenia (Abstract) w strukturze IMRAD
Wybór czasopisma – propozycja 3 recenzowanych czasopism z IF
Identyfikacja wymaganego stylu cytowania (Vancouver, Harvard)
Dostosowanie struktury artykułu do wymogów wybranego czasopisma
Moduł 6: Praca z cytowaniami w Wordzie
Instalacja wtyczki Zotero do MS Word
Konfiguracja stylu cytowania zgodnie z wymogami czasopisma
Mapowanie cytowań – zamiana placeholderów na właściwe cytowania
Wyszukiwanie cytowań w lokalnej bazie Zotero
Tworzenie automatycznej bibliografii
Aktualizacja stylu cytowania na życzenie
Moduł 7: Finalizacja i podsumowanie
Krytyczna analiza tekstu wygenerowanego przez LLM
Korekta błędów merytorycznych i stylistycznych
Przygotowanie finalnego pliku Word
Zapisywanie pliku z odpowiednim nazewnictwem
Podsumowanie zdobytych umiejętności
2
Efekty uczenia się
▼
Po ukończeniu kursu uczestnik:
Wiedza
Zna strukturę artykułu naukowego (IMRAD) i zasady formatowania manuskryptu.
Rozumie możliwości i ograniczenia dużych modeli językowych w pisaniu naukowym.
Zna zaawansowane techniki wyszukiwania literatury w bazach PubMed i EBSCO.
Rozumie zasady zarządzania bibliografią i stylów cytowania.
Umiejętności
Przeprowadza kompleksowe wyszukiwanie literatury naukowej z wykorzystaniem MeSH i operatorów logicznych.
Sprawnie posługuje się systemem Zotero do zarządzania bibliografią, importu danych, tagowania i generowania raportów.
Formułuje precyzyjne prompty do dużych modeli językowych (LLM) w celu generowania poszczególnych sekcji artykułu.
Wstawia cytowania i generuje automatyczną bibliografię w MS Word, korzystając z wtyczki Zotero.
Dostosowuje styl cytowania do wymogów wybranego czasopisma naukowego.
Tworzy tytuły naukowe i chwytliwe oraz streszczenia w strukturze IMRAD.
Kompetencje społeczne (postawy)
Jest świadomy odpowiedzialności za weryfikację treści generowanych przez AI.
Rozumie znaczenie krytycznej oceny literatury i poprawności cytowań.
Potrafi samodzielnie zarządzać procesem przygotowania publikacji naukowej.
3
Dla kogo przeznaczony jest kurs?
▼
Dla studentów przygotowujących prace licencjackie, magisterskie i doktorskie.
Dla pracowników naukowych i badaczy, którzy chcą usprawnić proces pisania publikacji.
Dla wszystkich, którzy chcą efektywnie wykorzystać AI w pracy naukowej.
Dla osób, które chcą opanować Zotero i profesjonalne zarządzanie bibliografią.
Forma zajęć: Kurs może być realizowany w formie stacjonarnej (w siedzibie Uczelni) lub zdalnej (synchronicznej) – w zależności od potrzeb i preferencji zamawiającego.
4
Certyfikacja i mikropoświadczenia
▼
Każdy uczestnik, który ukończy kurs, otrzymuje certyfikat U-smile Stats potwierdzający zdobyte kompetencje.
🏛️ Dla uczelni: W ramach współpracy kurs może kończyć się wydawaniem mikropoświadczeń (micro-credentials), które są cennym elementem akademickiego CV i potwierdzają zdobycie konkretnych, wąskich kompetencji analitycznych.
Certyfikat oraz mikropoświadczenia dokumentują umiejętności w zakresie:
Wyszukiwania literatury naukowej w bazach PubMed i EBSCO
Zarządzania bibliografią w systemie Zotero
Efektywnego wykorzystania LLM w pisaniu naukowym
Tworzenia manuskryptów zgodnych z wymogami czasopism
5
Wymagane narzędzia
▼
Zotero – darmowe oprogramowanie do zarządzania bibliografią
Dostęp do PubMed i EBSCO (dostęp otwarty)
LLM – np. ChatGPT, Claude (wymagana rejestracja)
MS Word (lub inny procesor tekstu z dostępem do Zotero)
📌 Uwaga: Uczestnicy powinni posiadać własne konta w wybranych narzędziach (Zotero, LLM) przed rozpoczęciem kursu.
📧usmilestats@gmail.com
📞+48 661 280 640
🏛️U-smile Stats – partner w edukacji statystycznej