AI: INTERPRETATOR WYNIKÓW

Interpretator AI zamienia tabelę wyników wybranej analizy w opis słowny, napisany w stylu sekcji Wyników publikacji naukowej – gotowy do wklejenia do pracy lub raportu, ewentualnie do dalszej redakcji przez użytkownika. Opis generowany jest przez model językowy (AI) na podstawie treści raportu, rodzaju wykonanego testu oraz (opcjonalnie) własnych wskazówek badacza.

Uwaga! Funkcja wymaga skonfigurowanego źródła modelu AI w Ustawieniach (zakładka Narzędzia zewnętrzne) – lokalnego serwera Ollama, zdalnego serwera Ollama lub usługi zgodnej z API OpenAI. Zobacz rozdział USTAWIENIA po szczegóły konfiguracji poszczególnych źródeł.

Jak uruchomić interpretację

Interpretator wywołujemy dla aktywnego raportu na jeden z trzech równoważnych sposobów:

menu Pomoc\(\to\)AI: Interpretator wyników,
menu kontekstowe raportu (prawy przycisk myszy na raporcie) \(\to\) AI: Interpretator wyników,
przycisk na pasku narzędzi raportu.

Krok 1. Ustaw aktywny raport, dla którego chcesz uzyskać opis.

Krok 2. Wywołaj interpretator jednym z powyższych sposobów.

Krok 3. W oknie opcji wybierz model AI (domyślnie ten wybrany w Ustawieniach, ale można go dla tej jednej interpretacji zmienić).

Krok 4. Zdecyduj, czy opis ma zostać wygenerowany Automatycznie, czy Na podstawie prompta – czyli z dodatkowymi, własnymi wskazówkami dla modelu (np. "opisz wynik jednym zdaniem" albo "napisz po angielsku"). Często używany własny prompt można zapisać pod wybraną nazwą przyciskiem Zapisz... i użyć ponownie przy kolejnej analizie.

Krok 5. Jeśli do raportu dołączony jest wykres, a wybrany model obsługuje obrazy, można zaznaczyć Dołącz wykres do zapytania, by model uwzględnił go w opisie.

Krok 6. Uruchom generowanie przyciskiem OK.

Uwaga! Pasek pod wyborem modelu pokazuje szacunkowe wykorzystanie okna kontekstowego wybranego modelu (na zielono – z zapasem, na pomarańczowo – blisko granicy, na czerwono – przekroczone, co grozi niepełną lub urwaną odpowiedzią). Bardzo obszerne raporty mogą wymagać modelu z większym oknem kontekstowym.

Wykonanie i interpretacja

Przykład 1. Po wykonaniu dowolnego testu statystycznego (np. testu t-Studenta) wywołujemy interpretator z menu kontekstowego raportu i uruchamiamy generowanie w trybie Automatycznie.

Wygenerowany opis trafia do okna Notatki raportu (widocznej na raporcie lub w drzewie projektu, oznaczonej ikoną notatki), gdzie można go swobodnie edytować, uzupełnić lub poprawić przed ostatecznym zapisaniem.

Interpretacja zbiorcza wielu raportów

Zaznaczając na liście raportów (widok Zbiorczy) kilka pozycji jednocześnie i wybierając z menu kontekstowego tej listy AI: Interpretator wyników, można wygenerować opisy dla wielu raportów naraz, bez okna opcji dla każdego z nich osobno – interpretacja przebiega wtedy automatycznie, z ustawieniami aktywnego źródła modelu z Ustawień.

Rozmowa z modelem z poziomu notatki

Wygenerowany opis nie musi być końcem pracy z modelem. W oknie Notatki raportu, pod polem tekstowym notatki, znajduje się panel rozmowy: pole na kolejne pytanie, przycisk Zapytaj (lub skrót Ctrl+Enter) oraz przycisk Nowa rozmowa. Zadane pytanie trafia do modelu razem z raportem i całą dotychczasową rozmową (wcześniejszymi pytaniami i odpowiedziami), więc model "pamięta" swoją poprzednią odpowiedź – można prosić o wyjaśnienie fragmentu opisu, jego skrócenie, zmianę stylu, odniesienie do konkretnej wartości z tabeli itp. Odpowiedź jest dopisywana na końcu notatki (poprzedzona treścią pytania), gdzie podlega takiej samej edycji jak pierwotny opis. Historia rozmowy zapisywana jest w projekcie razem z raportem, dlatego do rozmowy można wrócić także po ponownym otwarciu pliku; panel pojawia się tylko w notatkach raportów, dla których wygenerowano opis AI.

Ponieważ przy każdym pytaniu do modelu wysyłana jest cała rozmowa, jej długość rośnie z każdą turą. Pod polem pytania wyświetlany jest wskaźnik wykorzystania okna kontekstowego modelu (kolor zielony, pomarańczowy lub czerwony – tak jak w oknie opcji interpretatora), uwzględniający raport, wszystkie dotychczasowe pytania i odpowiedzi oraz pytanie właśnie wpisywane. Gdy rozmowa przestaje mieścić się w oknie kontekstowym, program ostrzega przed wysłaniem, a przycisk Nowa rozmowa pozwala zacząć od początku: model dostaje wtedy ponownie tylko raport i nowe pytanie, natomiast treść notatki pozostaje bez zmian. Kolejne pytania kierowane są do aktywnego źródła modelu z Ustawień; wykres dołączony do pierwszego zapytania nie jest ponownie wysyłany.

DLA ZAINTERESOWANYCH

Procedura: opis generowany jest na podstawie trzech elementów łączonych w jeden prompt przekazywany modelowi: (1) wspólnych zasad redagowania wyniku (styl sekcji Wyników publikacji naukowej, zakaz zgadywania wartości spoza tabeli, unikanie sformułowań w stylu "odrzucamy hipotezę zerową"), (2) instrukcji właściwej dla konkretnego rodzaju wykonanego testu, oraz (3) treści samej tabeli wyników wraz z metadanymi zmiennych (etykietami wartości), jeśli są dostępne. Własny prompt badacza – jeśli podany – ma pierwszeństwo przed powyższymi zasadami, również w kwestii języka odpowiedzi.

Jeżeli do raportu dołączono opcję echa danych surowych, w prompcie przekazywana jest tylko próbka (do 10 pierwszych wierszy), by nie przeciążać okna kontekstowego modelu.

Rozmowa z modelem z poziomu notatki korzysta z tych samych interfejsów (Ollama, LM Studio, API zgodne z OpenAI), które są bezstanowe: serwer nie pamięta poprzednich zapytań, więc przy każdym pytaniu program wysyła od nowa pierwszy prompt (z raportem) i wszystkie dotychczasowe pary pytanie–odpowiedź. Model "widzi" wcześniejszą rozmowę tylko dlatego, że jest ona dołączana do każdego kolejnego zapytania; stąd rosnące zużycie okna kontekstowego i sens przycisku Nowa rozmowa.